新手入门

Getting Started

RHOS的默认入门是从CS231n开始。请把视频课程看完并完成3次assignment，对CV、deep learning以及代码工具有基本的了解

Your Missing Semester in CS

在你更进一步之前，有一些基本的工具需要学习（或许在上面的assignment中都已经了解到）

• Python

  • Conda。至少会activate

  • jupyter

• Linux。

  • 基本的shell工具。

  • Git。至少会add commit push 三件套

  • tmux。用于挂后台进程（跑训练）

  • ssh远程连接

• Deep learning基本工具

  • nvidia-smi和CUDA_VISIBLE_DEVICES

  • PyTorch。至少会写一个ConvNet分类网络

• Latex

投稿流程

通常一篇会议论文的生命周期是这样的：

Time	Schedule
投稿前n个月（n变化剧烈）	提出idea并进行验证实验，trial-and-error，re-search
投稿前1.5-2个月	开始撰写文章（先introduction，再method，再其他）,理清思路
投稿前1个月	注册submission（以大会官网为准）
投稿前3-4周	完成文章文字部分（结果可以空着部分），开始polish
投稿前1-2周	有时候有abstract deadline，要求提前定好作者；注意官网通知
正文DDL	奋战到底
投稿后1周内	提交supplementary
投稿后3个月	返回review结果，rebuttal（1-2周，补充实验，增加explanation）
rebuttal后1-2个月	接收结果通知
if 很不幸	recycle，返回「投稿前1-2月」的状态修改并投稿下一个会议。
噫！好！我中了！	考虑是否线下参会（需要注册、办理签证、办理学校出境手续）（线上也需要有作者virtual注册） 考虑是否转期刊（需要补充30%以上的contribution）
接收后1个月内	修改文章，补充rebuttal中增加或claim的内容，提交camera ready版本
参会前（越早越好）	Poster、slides、video，通常是参会必须，会提早一些时间需要提交 新建专门的project page，更新RHOS主页（News、Publication、Project pages、论文统计数），更新你的个人主页 整理并开源代码、数据（project page可以挂在同一个github repo的不同branch里面）

会议投稿的ddl可以在https://aideadlin.es/https://ccfddl.github.io/查看。我们关注的会议通常的时间节点如下（把rebuttal时间一并列出，注意是否撞车）：

Time	CV	ML	Robotics
1月底2月初	CVPR reb	ICML	RSS
3月	ICCV/ECCV	ICML reb	IROS RSS reb
5月底6月初	ICCV/ECCV reb	NeurIPS	CoRL
8月初		NeurIPS reb	CoRL reb
9月底		ICLR	ICRA
11月初	CVPR	ICLR reb

进阶

(under construction)

一些有趣的文章

The Bitter Lesson -- Richard Sutton

怎样从别人那里要求获得代码/论文/模型/数据? -- Jianxin Wu, NJU

How To Do Research in MIT AI Lab (古早)

Tips for Writing Technical Papers -- Jennifer Widom, Stanford