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# 新手入门

## Getting Started

RHOS的默认入门是从[CS231n](https://www.bilibili.com/video/BV1b1agz5ERC)开始。请把视频课程看完并完成3次assignment，对CV、deep learning以及代码工具有基本的了解

## Your Missing Semester in CS

在你更进一步之前，有一些基本的工具需要学习（或许在上面的assignment中都已经了解到）

* Python
  * [Conda](https://wohugb.github.io/python/Anaconda/QuickStart/)。*至少会activate*
  * [jupyter](https://zhuanlan.zhihu.com/p/36764170)
* Linux。
  * 基本的shell工具。
  * [Git](https://www.liaoxuefeng.com/wiki/896043488029600)。*至少会add commit push 三件套*
  * [tmux](https://www.jianshu.com/p/cb920fe549ce)。用于挂后台进程（跑训练）
  * [ssh远程连接](/rhos-ke-yan-shou-ce/zui-jia-shi-jian/ru-he-lian-jie-yuan-cheng-fu-wu-qi.md)
* Deep learning基本工具
  * nvidia-smi和CUDA\_VISIBLE\_DEVICES
  * PyTorch。*至少会*[*写一个ConvNet分类网络*](https://pytorch.org/tutorials/beginner/blitz/cifar10_tutorial.html)
* Latex

## 投稿流程

通常一篇会议论文的生命周期是这样的：

<table><thead><tr><th width="181"> Time</th><th>Schedule</th></tr></thead><tbody><tr><td>投稿前n个月（n变化剧烈）</td><td>提出idea并进行验证实验，trial-and-error，<strong>re-</strong>search</td></tr><tr><td>投稿前1.5-2个月</td><td>开始撰写文章（先introduction，再method，再其他）,理清思路</td></tr><tr><td>投稿前1个月</td><td>注册submission（以大会官网为准）</td></tr><tr><td>投稿前3-4周</td><td>完成文章文字部分（结果可以空着部分），开始polish</td></tr><tr><td>投稿前1-2周</td><td>有时候有abstract deadline，要求提前定好作者；注意官网通知</td></tr><tr><td>正文DDL</td><td>奋战到底</td></tr><tr><td>投稿后1周内</td><td>提交supplementary</td></tr><tr><td>投稿后3个月</td><td>返回review结果，rebuttal（1-2周，补充实验，增加explanation）</td></tr><tr><td>rebuttal后1-2个月</td><td>接收结果通知</td></tr><tr><td>if 很不幸</td><td>recycle，返回「投稿前1-2月」的状态修改并投稿下一个会议。</td></tr><tr><td>噫！好！我中了！</td><td><ol><li>考虑是否线下参会（需要注册、办理签证、办理学校出境手续）（线上也需要有作者virtual注册）</li><li>考虑是否转期刊（需要补充30%以上的contribution）</li></ol></td></tr><tr><td>接收后1个月内</td><td>修改文章，补充rebuttal中增加或claim的内容，提交camera ready版本</td></tr><tr><td>参会前（越早越好）</td><td><ol><li>Poster、slides、video，通常是参会必须，会提早一些时间需要提交</li><li>新建专门的project page，更新RHOS主页（News、Publication、Project pages、论文统计数），更新你的个人主页</li><li>整理并开源代码、数据（project page可以挂在同一个github repo的不同branch里面）</li></ol></td></tr></tbody></table>

会议投稿的ddl可以在<https://aideadlin.es/><https://ccfddl.github.io/>查看。我们关注的会议通常的时间节点如下（把rebuttal时间一并列出，注意是否撞车）：

<table><thead><tr><th>Time</th><th>CV</th><th width="200">ML</th><th>Robotics</th></tr></thead><tbody><tr><td>1月底2月初</td><td><em><mark style="color:blue;">CVPR reb</mark></em></td><td><strong>ICML</strong></td><td><strong>RSS</strong></td></tr><tr><td>3月</td><td><strong>ICCV/ECCV</strong></td><td><em><mark style="color:blue;">ICML reb</mark></em></td><td><strong>IROS</strong><br><em><mark style="color:blue;">RSS reb</mark></em></td></tr><tr><td>5月底6月初</td><td><em><mark style="color:blue;">ICCV/ECCV reb</mark></em></td><td><strong>NeurIPS</strong></td><td><strong>CoRL</strong></td></tr><tr><td>8月初</td><td></td><td><em><mark style="color:blue;">NeurIPS reb</mark></em></td><td><em><mark style="color:blue;">CoRL reb</mark></em></td></tr><tr><td>9月底</td><td></td><td><strong>ICLR</strong></td><td><strong>ICRA</strong></td></tr><tr><td>11月初</td><td><strong>CVPR</strong></td><td><em><mark style="color:blue;">ICLR reb</mark></em></td><td></td></tr></tbody></table>

## 进阶

(under construction)

## 一些有趣的文章

[The Bitter Lesson](http://www.incompleteideas.net/IncIdeas/BitterLesson.html) -- Richard Sutton

[怎样从别人那里要求获得代码/论文/模型/数据?](https://cs.nju.edu.cn/wujx/HowToRequestCode.html) -- Jianxin Wu, NJU

[How To Do Research in MIT AI Lab](https://dspace.mit.edu/bitstream/handle/1721.1/41487/AI_WP_316.pdf) (古早)

[Tips for Writing Technical Papers](https://cs.stanford.edu/people/widom/paper-writing.html) -- Jennifer Widom, Stanford